|
|
Datový sklad na technologiích IBM a jeho možnosti
Snítil, Jiří ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou rozšiřujících konceptů použitelných v datových skladech. V práci jsou vybrány tři rozšiřující koncepty k analýze a je zdůvodněn jejich výběr. Prvním z nich je způsob zachycení změn ve zdrojových systémech Change Data Capture (CDC). Druhým z nich je historizace takto zachycených změn do historické kolekce dat. Třetím z nich je použití analytických funkcí přímo v technologii datového skladu. Pro analýzu těchto vybraných rozšiřujících konceptů je vytvořeno nové testovací prostředí, v kterém je jako hlavní databázový systém použita technologie Netezza dostupná v produktu IBM PureData System for Analytics, powered by Netezza technology (PDA). Všechny vybrané rozšiřující koncepty jsou v tomto testovacím prostředí vyzkoušeny. Na základě výsledků z testovacího prostředí a poznatků z praxe jsou analyzovány dopady použití těchto rozšiřujících konceptů na datový sklad a to zejména vzhledem k možným přínosům. V testovacím prostředí bylo také ověřeno, že všechny analyzované rozšiřující koncepty je možné použít v rámci datového skladu. V prvním rozšiřujícím konceptu bylo mapování LiveAudit vybráno jako vhodné pro použití při dalším zpracování dat, kdy s jeho pomocí je možné jednoznačně určit stav dat zdrojového systému v libovolném minulém časovém bodě. V druhém rozšiřujícím konceptu bylo vyzkoušeno, že data získaná pomocí mapování LiveAudit lze efektivně zpracovávat do historické kolekce dat. Na tomto základě bylo navrženo generické řešení zpracování dat ze zdrojových systémů. Ve třetím rozšiřujícím konceptu bylo vyzkoušeno, že lze pracovat v nativním analytickém prostředí RGui a přenést samotný výpočet k datům, umístěným v datovém skladu, bez nutnosti jejich migrace a že je možné vyvinout a používat nové analytické funkce napsané v jazyce C++ přímo v technologii datového skladu.
|
host ::
RSS.